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VIQ - Laboratorio 2

2 aprile 2020

Obiettivi

  1. Identificare limitazioni di grafici
  2. Applicare principi di costruzione dei grafici

Strumento

  • Microsoft Excel

Analisi di un grafico

  • Question: il grafico deve rispondere ad una domanda chiaramente definita.

  • Data: i dati forniti devono essere validi e relativi alla domanda.

Principi di integrità visuale

  • Proportionality: le misure devono essere riportate in maniera uniformemente proporzionale.

  • Utility: gli elementi presenti nel grafico devono trasmettere informazioni utili.

  • Clarity: i dati del grafico devono essere chiaramente identificabili e comprensibili (opportunamente descritti).

Esercizio 1

I dati sono disponibili nel file Lab2_1.xlsx.

Grafico 1

Dataset

Fondo Invesco Global Targeted Returns Fund class E. Titoli in portafoglio.

Titolo Percent.
CASH - EU PRINCIPAL 15.00%
CONTRA FUTURE FUTURE DEC 18 15 13.60%
EUROS RECEIV. 16OCT15 DEU 17.80%
POUND STERLING PAYABLE 16OCT15 DEU 16.70%
US DOLLARS PAYABLE 08OCT15 DEU 20.40%

Task

  1. I dati forniti sono sufficienti per caratterizzare la composizione del fondo?

  2. Questo grafico è adatto a determinare se POUND STERLING ha la quota più elevata?

  3. Quali sono i limiti di questo grafico?

  4. Come si potrebbe ri-disegnare?

Grafico 2

Dataset

Immatricolazioni auto per marchio sul mercato italiano.

Da: http://www.carsitaly.net/fiat-car-sales_italy.htm

Anno FIAT WV Ford
2015 329177 119003 109250
2014 281699 110227 91541
2013 279401 105322 87417
2012 294875 113514 98997
2011 363274 138770 146764
2010 450793 136392 182331
2009 549310 125887 210705
2008 542408 137453 169800
2007 603485 152262 199505

Task

  1. I dati forniti sono sufficienti per valutare le immatricolazioni di auto sul mercato italiano?

  2. Questo grafico è adatto a mostrare l'evoluzione delle vendite delle tre marche?

  3. Quali sono i limiti di questo grafico?

  4. Come si potrebbe ri-disegnare?

Grafico 3

Dataset

Popolarità dei linguaggi: Javascript, Python, CSS.

Da: https://trends.google.com/trends/explore?date=all&q=Javascript,python,CSS

Lang Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar
CSS 87.26667 86.22581 85.60000 83.80645 81.29032 83.03333 85.12903 83.66667 77.70968 81.41935 85.82143 90.79310
Javascript 79.40000 76.06452 76.66667 75.54839 74.96774 83.30000 88.03226 86.83333 78.77419 84.96774 91.00000 90.34483
Python 89.13333 86.74194 84.20000 81.58065 80.09677 82.33333 84.90323 82.60000 74.45161 80.29032 86.03571 90.82759

Task

  1. I dati forniti sono adeguati per valutare la popolarità dei linguaggi?

  2. Il grafico rende agevole focalizzarsi sul pattern di cambiamento nel corso del tempo, piuttosto che sui valori individuali?

  3. Quali sono i limiti di questo grafico?

  4. Come si potrebbe ri-disegnare?

Grafico 4

Dataset

Capitolo Ricerca Vendite Gestione Contabilità
Paghe 68 62 54 24
Attrezzature 26 25 8 6
Viaggi 7 50 19 4
Consumabili 32 54 8 3
Software 35 8 15 7
Altro 29 31 28 8

Tasks

  1. Qual è l'unità di misura dei dati forniti?

  2. Il grafico permette facilmente di capire a quanto ammontano le spese dei viaggi per il dipartimento di ricerca?

  3. Quali sono i limiti di questo grafico?

  4. Come si potrebbe ri-disegnare?

Grafico 5

Dataset

Area Nord Centro Sud
Dirigenza 90 82 84
Contabilità 64 62 60
Risorse Umane 60 60 62
Vendite 70 68 65
Produzione 40 37 35

Tasks

  1. A quale domanda cerca di rispondere il grafico?

  2. Quanto è facile osservarlo nel dettaglio ed in maniera prolungata?

  3. Quali sono i limiti di questo grafico?

  4. Come è possibile modificarlo per agevolare la visione prolungata?

Esercizio 2

Dataset

Dati meteorologici relativi a Torino raccolti durante il 2016.

Tasks

  1. Importare in Excel i dati meteorologici del 2016, rispettandone l'ordine temporale.

    Suggerimento: utilizzare più volte la funzione Carica dati esterni, selezionando la prima cella utile all'interno dello stesso foglio, quindi eliminare la riga contenente l'intestazione ripetuta. In alternativa è possibile, ma sconsigliato, importare ogni file in un foglio diverso, quindi copiare ed incollare i dati in un unico foglio.

  2. Realizzare un grafico che rappresenti l'andamento della temperatura media nel corso di tutti i giorni dell'anno.

  3. Realizzare un grafico che rappresenti l'andamento della temperatura media per mese, utilizzando una tabella Pivot.

  4. Realizzare un grafico che rappresenti il numero di giorni di pioggia e di nebbia per mese, prestando attenzione al fatto che, durante un certo giorno, potrebbero essere stati registrati diversi fenomeni meteorologici.

    Suggerimento: si utilizzi come esempio la formula =SE(VAL.ERR(TROVA("pioggia";A1));0;1), che ritorna 1 se la cella A1 contiene "pioggia", 0 in caso contrario.

Esercizio 3

Dataset

Si legga il post Quanto spende lo Stato per l’educazione e la cultura? Italia maglia nera in Europa per l’istruzione (7,9% del Pil) e si consideri il grafico treemap.

Task